Sectoren

Focus op uw Sector

Ontdek de uitdagingen in uw sector en hoe wij kunnen helpen

Retail

PijlBolGroen-Ikoon

Bank en Verzekering

PijlBolGroen-Ikoon

Industrie

PijlBolGroen-Ikoon

Openbare diensten

PijlBolGroen-Ikoon

Telecom

PijlBolGroen-Ikoon

Retail

Data science biedt retailers een geweldige kans om de klantgegevens die ze bezitten te benutten en om te zetten in bruikbare inzichten die uiteindelijk de omzet zullen verhogen. Enkele gebruiksscenario's zijn:

BulletPointCheckmark-Icon

Recommendation engines

BulletPointCheckmark-Icon

Augmented Reality

BulletPointCheckmark-Icon

Gepersonaliseerde Marketing

BulletPointCheckmark-Icon

Prijs Optimalisatie

BulletPointCheckmark-Icon

Intelligente cross-selling en upselling

BulletPointCheckmark-Icon

Voorraadbeheer

BulletPointCheckmark-Icon

Trends voorspellen via sociale media

BulletPointCheckmark-Icon

Beheer van onroerend goed

BulletPointCheckmark-Icon

Voorspelling van de "Customer lifetime value

Werk met ons

pijl-lamp

Bank en Verzekering

De toepassing van data science-technologieën zoals AI, NLP en algoritmen voor machinaal leren kan banken helpen op verschillende gebieden zoals fraudedetectie, risicobeheer, analyse van klantsentiment en gepersonaliseerde marketing.

Data science verstoort de banksector als nooit tevoren. Banken zitten op stapels gegevens en het benutten van de gegevensvolumes helpt banken op verschillende manieren, van procesautomatisering en procesverbeteringen tot het verkennen van nieuwe leveringsmodellen en het introduceren van nieuwe diensten. Use cases voor het bankwezen:

BulletPointCheckmark-Icon

Recommendation engines

BulletPointCheckmark-Icon

Augmented Reality

BulletPointCheckmark-Icon

Gepersonaliseerde Marketing

BulletPointCheckmark-Icon

Prijs Optimalisatie

BulletPointCheckmark-Icon

Intelligente cross-selling en upselling

BulletPointCheckmark-Icon

Voorraadbeheer

BulletPointCheckmark-Icon

Trends voorspellen via sociale media

BulletPointCheckmark-Icon

Beheer van onroerend goed

BulletPointCheckmark-Icon

Voorspelling van de "Customer lifetime value

Werk met ons

Pijltjesteken

Industrie

De productie-industrie ondergaat een enorme transformatie, ondersteund door het huidige digitale tijdperk, dat een grotere wendbaarheid vereist voor de klanten, zakelijke partners en leveranciers. De toenemende schaal en snelheid kan een uitdaging zijn voor fabrikanten, en dit is waar data science om de hoek komt kijken. Hier is een lijst met de belangrijkste toepassingen van data science in de verwerkende industrie:

BulletPointCheckmark-Icon

Voorspellende analyses of realtime gegevens over prestaties en kwaliteit

BulletPointCheckmark-Icon

Preventief onderhoud en foutvoorspelling

BulletPointCheckmark-Icon

Prijs Optimalisatie

BulletPointCheckmark-Icon

Automatisering en robotisering in de slimme fabriek

BulletPointCheckmark-Icon

Optimalisering van de toeleveringsketen

BulletPointCheckmark-Icon

Productontwerp en -ontwikkeling

BulletPointCheckmark-Icon

Voorraadbeheer en vraagvoorspelling

BulletPointCheckmark-Icon

Efficiëntie en computervisietoepassingen

Werk met ons

pijl-lamp

Openbare diensten

Big data zijn ontwikkeld om verschillende gegevensreeksen te analyseren op een schaal die de capaciteit van de meeste data warehouses te boven gaat. Big data-analyses zijn echter alleen waardevol wanneer de big data use cases goed gedefinieerd zijn. Als u duidelijk kunt bepalen naar welke informatie u op zoek bent en welke gegevensbronnen het meest geschikt zijn om het juiste inzicht te verschaffen, kunnen big data uiterst waardevol zijn. En geen enkele groep heeft wellicht meer behoefte aan big data analytics dan de publieke sector.Enkele use cases voor de publieke sector:

BulletPointCheckmark-Icon

weerpatronen

BulletPointCheckmark-Icon

sociale diensten

BulletPointCheckmark-Icon

regelnaleving

BulletPointCheckmark-Icon

gezondheidsdiensten

BulletPointCheckmark-Icon

slimme bewaking

BulletPointCheckmark-Icon

rechtshandhaving

BulletPointCheckmark-Icon

onderwijs

BulletPointCheckmark-Icon

infrastructuur

Werk met ons

Pijltjesteken

Telecom

In de loop van de tijd heeft data science zijn grote waarde en efficiëntie bewezen. Datawetenschappers vinden steeds meer nieuwe manieren om big data-oplossingen in het dagelijks leven toe te passen. Tegenwoordig is data een brandstof die nodig is voor een succesvolle onderneming.

Telecommunicatiebedrijven vormen hierop geen uitzondering. Door deze omstandigheden kunnen zij het zich niet veroorloven geen gebruik te maken van data science. Binnen de telecomsector worden data science-toepassingen op grote schaal gebruikt om de activiteiten te stroomlijnen, de winst te maximaliseren, doeltreffende marketing- en bedrijfsstrategieën op te stellen, gegevens te visualiseren, gegevensoverdracht uit te voeren en voor vele andere gevallen. De kernactiviteiten van de bedrijven die in de telecommunicatiesector werken, zijn sterk gerelateerd aan de overdracht, uitwisseling en invoer van gegevens.Enkele use cases voor de telecomsector:

BulletPointCheckmark-Icon

preventie van klantenverloop

BulletPointCheckmark-Icon

voorspelling van levensduurwaarde

BulletPointCheckmark-Icon

netwerkbeheer en -optimalisatie

BulletPointCheckmark-Icon

aanbevelingsmotoren

BulletPointCheckmark-Icon

analyse van het sentiment van klanten

BulletPointCheckmark-Icon

klantsegmentering

Werk met ons

pijl-lamp

Werk met ons

Kijk hoe we samen uw uitdagingen aanpakken!

Zie hoe

Pijltjesteken