Data Science & Business intelligence kunnen u helpen beslissingen te nemen, een bedrijf te laten groeien of uw processen te optimaliseren voorbij intuïtie en ervaring. U kunt echter verdwalen in al deze informatie. Je hebt een gids nodig in deze jungle. Een licht in het donker.
Waarom kiezen voor Dark Light? We werken met de beste experts in de markt binnen data science, data engineering, data analytics & business intelligence. We kijken naar de bedrijfsdoelstellingen en strategie, beoordelen de huidige staat en kijken samen naar een toekomstige staat. Op basis van deze gesprekken zorgen we voor de juiste consultant om de roadmap te implementeren.
Onze Data Analisten verzamelen, organiseren en interpreteren statistische gegevens met behulp van data-analysetools om zinvolle resultaten te produceren. De klant gebruikt deze interpretaties vervolgens om belangrijke zakelijke beslissingen te nemen.
Vaardigheden: SQL, NO SQL, gegevensopschoning, Tableau, PowerBI, Excel, Python
Onze data-engineers bereiden big data voor en beheren deze, die vervolgens worden geanalyseerd door data-analisten en wetenschappers. Ze zijn verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen, integreren en onderhouden van gegevens uit verschillende bronnen
Skillset: Python, GCP, AWS, Azure, Cloudera, SQL Server, ETL, Spark, Kafka, Data Vault, Kimball
Onze data scientists analyseren en interpreteren ruwe gegevens tot zakelijke oplossingen met behulp van machine learning en algoritmen. Data science kijkt naar de waarschijnlijkheid van toekomstige gebeurtenissen en omstandigheden. Voorspellende analyse gebruikt historische gegevens om zakelijke trends, klantgedrag en productsucces te voorspellen. Zij tracht vragen te beantwoorden over wat er in de toekomst zal gebeuren. Bij prescriptieve analyse wordt gezocht naar een oplossing voor een specifiek bedrijfsprobleem.
Vaardigheden: Python, R, Machine Learning, SQL, noSQL, NLP, Hadoop, SAS, Spark.
Onze hulp bij gegevensbeheer omvat alles met betrekking tot het omgaan met gegevens als een waardevolle bron, het is de praktijk van het beheren van de gegevens van een organisatie, zodat deze kunnen worden geanalyseerd voor
Vaardigheden: Data Governance, Datakwaliteit, Master Data Management, Data Architectuur
Identificeren van zakelijke doelen en doelstellingen afgestemd op gegevens
Inzicht in huidige maturiteit en omgeving
Mogelijkheden in toekomstige staat
Afstemmen van de juiste vaardigheden
Veranderingsmanagement
Follow-up Afstemmen op bedrijfsdoelstellingen