Op zoek naar een data expert?

Laat uw data dream team groeien met het juiste talent

Kijk hoe we kunnen helpen

witte pijl links

We werken samen met de beste experts om uw bedrijfsdoelstellingen en -strategie te bekijken, de huidige staat te beoordelen
en samen naar een toekomstige staat te kijken.

Data Science & Business intelligence kan je helpen om beslissingen te nemen, een bedrijf te laten groeien of je processen te optimaliseren die verder gaan dan intuïtie en ervaring. Je kunt echter verdwalen in al deze informatie. Je hebt een gids nodig in deze jungle. Een licht in de duisternis.

Waarom kiezen voor Dark Light? We werken met de beste experts op de markt binnen data science, data engineering, data analytics & business intelligence. We kijken naar de bedrijfsdoelstellingen en -strategie, beoordelen de huidige staat en kijken samen naar de toekomstige staat. Op basis van deze gesprekken stellen we de juiste consultant samen om de roadmap te implementeren.

Hoe kunnen we u helpen

Data Analyse

Onze Data Analisten verzamelen, organiseren en interpreteren statistische data met behulp van data-analysetools om zinvolle inzichten te produceren. De klant gebruikt deze interpretaties vervolgens om belangrijke zakelijke beslissingen te nemen.
Vaardigheden: SQL, NO SQL, Data Cleaning, Tableau, PowerBI, Excel, Python

Data Engineering

Onze data engineers bereiden data voor en beheren deze, die vervolgens worden geanalyseerd door data analisten en data scientists. Ze zijn verantwoordelijk voor het ontwerpen, bouwen, integreren en onderhouden van data uit verschillende bronnen
Skillset: Python, GCP, AWS, Azure, Cloudera, SQL Server, ETL, Spark, Kafka, Data Vault, Kimball

Data Science

Onze data wetenschappers analyseren en interpreteren ruwe data tot zakelijke oplossingen met behulp van machine learning en algoritmen. Data wetenschap kijkt naar de waarschijnlijkheid van toekomstige gebeurtenissen en omstandigheden. Voorspellende analyse gebruikt historische data om bedrijfstrends, klantgedrag en productsucces te voorspellen. Het probeert vragen te beantwoorden over wat er in de toekomst zal gebeuren. Prescriptieve analyse probeert een oplossing te vinden voor een specifiek bedrijfsprobleem.
Vaardigheden: Python, R, Machine Learning, SQL, noSQL, NLP, Hadoop, SAS, Spark

Data Management

Onze data managers helpen met betrekking tot het omgaan met data als een waardevolle bron, het is de praktijk van het beheren van een organisatie data zodat het kan worden geanalyseerd
Vaardigheden: Data Governance, Data Quality, Master Data Management, Data Architectuur
‍

Neem contact op

1

Bedrijfsdoelstellingen & strategie

Bedrijfsdoelen en -doelstellingen identificeren die zijn afgestemd op data

2

Evaluatie huidige toestand

Inzicht in huidige maturiteit en omgeving

3

Toekomstige toestand
definitie

Mogelijkheden in toekomstige staat

4

Uitvoering

Afstemmen van de juiste vaardigheden
Veranderingsmanagement

5

Aanpassen

Follow-up Afstemmen op bedrijfsdoelstellingen

Welke rollen kunnen wij ondersteunen?

Data Analist
Data Engineer
Data Scientist/Strateeg
Business Intelligence

Data Analyse

Data-analisten leveren waarde aan hun bedrijven door data te verzamelen, deze te gebruiken om vragen te beantwoorden, en de resultaten te communiceren om zakelijke beslissingen te helpen nemen. Veel voorkomende taken van data-analisten zijn het opschonen van data, het uitvoeren van analyses en het maken van datavisualisaties.

Vaardigheden :

Excel, SQL, PowerBI, Tableau, Python, ...

De aard van de vereiste vaardigheden zal afhangen van de specifieke behoeften van het bedrijf, maar dit zijn enkele veel voorkomende taken:

Opschonen en organiseren van ruwe data.

Descriptive statistics gebruiken om een totaalbeeld van hun data te krijgen.

Analyseren van interessante trends in de data.

Het maken van visualisaties en dashboards om het bedrijf te helpen de data te interpreteren en er beslissingen mee te nemen.

Presenteren van de resultaten van een technische analyse aan zakelijke klanten of interne teams.

Data Engineer

Data ingenieurs bouwen en optimaliseren de systemen waarmee data wetenschappers en analisten hun werk kunnen doen. Elk bedrijf is afhankelijk van zijn data om accuraat en toegankelijk te zijn voor de mensen die ermee moeten werken. De data ingenieur zorgt ervoor dat data op de juiste manier wordt ontvangen, getransformeerd, opgeslagen en toegankelijk wordt gemaakt voor andere gebruikers.

Vaardigheden :

Statistisch machine leren en algoritmen, stochastische verwerking, natuurlijke taalverwerking,...

De mindset van de data engineer is vaak meer gericht op bouwen en optimaliseren. Hieronder volgen voorbeelden van taken waaraan een data engineer zou kunnen werken:

API's bouwen voor data consumptie.

Externe of nieuwe datasets integreren in bestaande data pipelines.

Kenmerktransformaties toepassen voor modellen voor machinaal leren op nieuwe data.

Voortdurend controleren en testen van het systeem om optimale prestaties te garanderen

Data Wetenschapper

Een data scientist is een specialist die zijn expertise in statistiek en het bouwen van modellen voor machinaal leren toepast om voorspellingen te doen en belangrijke bedrijfsvragen te beantwoorden.

Vaardigheden :

Statistisch machine leren en algoritmen, stochastische verwerking, natuurlijke taalverwerking,...

Een data wetenschapper moet nog steeds data kunnen opschonen, analyseren en visualiseren, net als een data analist. Een data scientist zal echter meer diepgang en expertise hebben in deze vaardigheden en zal ook in staat zijn om machine learning modellen te trainen en te optimaliseren:

Evaluatie van statistische modellen om de geldigheid van analyses te bepalen.

Descriptive statistics gebruiken om een totaalbeeld van hun data te krijgen.

Testen en voortdurend verbeteren van de nauwkeurigheid van modellen voor machinaal leren.

Business Intelligence

Onze business intelligence experts gebruiken beschrijvende analyse om historische data te presenteren aan business units op een manier die het voor hen gemakkelijk maakt om te visualiseren en te begrijpen. Business Intelligence wordt vaak gebruikt om rapporten te genereren die duidelijk en nauwkeurig de huidige staat van het bedrijf communiceren

Vaardigheden :

PowerBI, Tableau, SQL, Qlikview, programmeer vaardigheden, ...

Ze zijn verantwoordelijk voor het bouwen van de data magazijntoepassingen om de business intelligence-vereisten van een bedrijf te ondersteunen. Er zijn verschillende nichefuncties binnen de paraplu van data warehousing engineers:

Data Architecten om de architectuur voor het data warehouse te ontwerpen. Ze werken samen met andere enterprise architecten.

Data modelleurs om het data model voor het data pakhuis zo te ontwerpen dat het geoptimaliseerd is voor het bevragen van data.

Analisten van bronsystemen maken data mappings van bronsysteem naar data warehouse.

ETL-ontwikkelaars om ETL-interfaces te bouwen om data in het data magazijn te laden.

Business Intelligence-ontwikkelaars om rapporten en visualisaties voor zakelijke gebruikers te bouwen.