Beginnen te werken met data in een bedrijf kan een opwindende en lonende ervaring zijn, omdat je de kans krijgt om een echte impact te hebben op het bedrijf via je inzichten en analyses. Het kan echter ook intimiderend zijn als je nieuw bent op dit gebied of niet bekend bent met de data infrastructuur van het bedrijf. Hier volgen enkele tips om je op weg te helpen:

1. Maak jezelf vertrouwd met het data landschap van het bedrijf: Voordat je begint met het analyseren van data is het belangrijk om te begrijpen welke soorten data beschikbaar zijn, waar ze zijn opgeslagen en hoe ze worden verzameld. Dit helpt je te bepalen welke data relevant is voor je werk en hoe je er toegang toe krijgt.
2. Bepaal je doelen en doelstellingen: Wat hoop je te bereiken met je data analyse? Probeer je een bedrijfsproces te verbeteren, trends te identificeren of een aanbeveling te doen? Het duidelijk definiëren van je doelen en doelstellingen zal je helpen je analyse te focussen en je bevindingen effectief te communiceren.
3. Identificeer de tools en middelen die je nodig hebt: Afhankelijk van de grootte en complexiteit van data van het bedrijf, kan het zijn dat je verschillende tools en middelen nodig hebt om ermee te werken. Enkele veelgebruikte opties zijn spreadsheets, databases, visualisatiesoftware en programmeertalen. Bepaal welke tools het nuttigst zijn voor je specifieke doelen en doelstellingen en zorg ervoor dat je over de nodige vaardigheden beschikt en er toegang toe hebt.
4. Opschonen en voorbereiden van de data: Voordat je kunt beginnen met het analyseren van de data, is het belangrijk om ervoor te zorgen dat het nauwkeurig is en in een bruikbaar formaat. Dit kan het opschonen en formatteren van de data inhouden, maar ook het samenvoegen of combineren van meerdere data sets.
5. Analyseer de data: Zodra je de data hebt opgeschoond en voorbereid, kun je beginnen met analyseren met behulp van verschillende technieken en tools. Denk hierbij aan het visualiseren van de data, het uitvoeren van statistische analyses of het gebruik van machine learning algoritmes om patronen of trends te identificeren.
6. Communiceer uw bevindingen: De laatste stap in het werken met data is het communiceren van je bevindingen naar de relevante belanghebbenden. Dit kan inhouden dat je rapporten, presentaties of dashboards maakt om je inzichten en aanbevelingen met anderen in het bedrijf te delen.

‍