Organisaties over de hele wereld hebben de noodzaak van digitale transformatie ingezien om te kunnen concurreren in het huidige bedrijfsklimaat, zegt Beth Beaupre van Dash &Thomson in 2021. Gartner meldt dat minder dan 50% van de bedrijfsstrategieën datavaardigheden noemt als een essentiële factor voor het leveren van organisatiebrede waarde. Volgens Mike Rollings, Research Vice President bij Gartner, "moeten leiders eerst kijken naar data om te slagen in hun digitale initiatieven, in plaats van ze te behandelen als een achteraf bedachte hulp bij ad-hocprojecten."

Bijscholing is een noodzaak geworden Volgens het Economisch Wereldforum zal 54% van de huidige werknemers tegen 2022 een aanzienlijke omscholing en bijkomende kwalificaties nodig hebben. Vijfendertig procent van degenen die nieuwe vaardigheden nodig hebben, heeft tot zes maanden aanvullende opleiding nodig. Vandaag de dag erkennen sommige bedrijven het belang van het opleiden en bijscholen van hun werknemers om te kunnen inspelen op de veranderende omstandigheden van hun rollen en werkwijzen. Veel andere bedrijven hebben de herinvestering in hun werknemers echter aanzienlijk uitgesteld.

Volgens het 2020 WEF Future of Jobs Report worden de tijden voor omscholing en bijscholing van werknemers op de huidige markt steeds korter. Gezien de recente recessie moeten bedrijven meer ondersteuning bieden aan degenen die omscholing en bijscholing nodig hebben. Tegen 2025 zegt 73% van de bedrijven herscholings- en ontwikkelingsmogelijkheden te zullen bieden om hun werknemers correct en efficiënt te laten werken.

Veelvoorkomende trends die de behoefte aan Data bijscholing stimuleren

Met de vooruitgang in technologie en digitale transformatie in de voorhoede van strategische initiatieven, is er behoefte aan meer technisch onderlegde, data-specifieke rollen voor bijna iedereen binnen een organisatie. De COVID-19 pandemie heeft die transformatie voor de meeste organisaties versneld.

Nu technologie de manier waarop organisaties worden bestuurd sterk beïnvloedt, begint de behoefte aan bijscholing van de wetenschappelijke competenties van huidige werknemers ( data ) op te komen. Organisaties moeten zich nu en in de toekomst bewust zijn van deze trends, zodat ze hun teams klaar kunnen maken voor de toekomst en aantrekkelijker en competitiever kunnen zijn voor aankomend talent. Hier zijn enkele van de belangrijkste punten om rekening mee te houden.

1. Data analyse is universeel. Data wordt niet alleen opgeslagen, het is een bedrijfsbreed product dat de meeste mensen kunnen gebruiken om winst te maken. Omdat de hoeveelheid data die beschikbaar is snel groeit, moeten organisaties voortdurend evalueren en beoordelen wat de beste manieren zijn om het te gebruiken. Je hebt een teamlid nodig met ervaring in data analyse.

2. Opkomst van AI. Kunstmatige intelligentie en machinaal leren maken systemen slimmer en doen elke dag meer. Het potentieel van AI om repetitieve dagelijkse taken te automatiseren betekent een belangrijke verschuiving in het personeelsbestand. Hoewel we ons zorgen maken over de verschuiving van het personeelsbestand, zijn er veel mogelijkheden voor werknemers om promotie te maken naar hogere posities. Begin nu met het trainen van uw team en blijf de curve voor om waarde en ROI aan te tonen.

3. Data-gedreven prestaties. Werknemers en organisaties blijven achterlopen op het gebied van prestaties omdat de vaardigheden die nodig zijn om grote data te ontcijferen, achterblijven. Uw team bijscholen om te begrijpen en te interpreteren zal uw organisatie helpen zich te handhaven voor de toekomst.

4. Lacunes in vaardigheden en een tekort aan talent. Volgens een onderzoek van McKinsey is data analytics de grootste vaardigheidskloof in organisaties. McKinsey stelt dat meer dan 40% van de organisaties bevestigt dat het een dringende prioriteit is en cruciaal voor het algehele succes om deze lacunes op te vullen.

5. Functionele teams. Om bedrijfsbreed succes te bereiken, is het noodzakelijk geworden dat data analytics verschillende teams binnen een organisatie doorkruist. Het integreren van een diversiteit aan vaardigheden combineert teams die naar dezelfde doelen toewerken.

6. Bottom-line kosten. Het aannemen en inwerken van nieuwe medewerkers is duur. Organisaties ontdekken dat het veel kosteneffectiever is om huidige medewerkers bij te scholen in plaats van nieuw talent aan te nemen. Vergeet niet dat data vaardigheden ook hogere salarissen met zich meebrengen.

Aangezien de vraag naar data vaardigheden toeneemt en er een tekort aan talent blijft, is het noodzakelijk om uw teams nu bij te scholen. Door huidige werknemers bij te scholen in plaats van op zoek te gaan naar duur nieuw talent, zullen de meeste organisaties er beter voor staan.

‍

‍